source: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c01: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c02: YC batch W2026 founder at Captain. Role: CEO/Co-Founder. CEO @ Captain, Prev. IEEE, Founded CyberSpace (CTF hacking group), Recognized by the U.S. Congress for leadership in community software projects, Avid designer, Dropped out of Purdue

c03: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Senior Software Engineer at Lyft. J.P. Morgan TMT Investment Banking. BA @ Columbia University. MSc @ New York University

c04: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder. Co-founder & CTO at Resend. 1st eng hire at WorkOS (Series B, valued at $500M). Built 100+ node packages and 2 products featured #1 and #4 on Product Hunt.

c05: YC batch W2021 founder at Dyte. Role: Founder. Co-founder at Dyte. Based in Bengaluru, India.

c06: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. When not working on Automorphic, building AI to beat me at chess.

c07: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building AI agents that can remember and self-improve at Automorphic.

c08: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Founder. Built trading systems at Trade Republic (European 5bn Fintech). Knows the ins and outs of building reliable, scalable systems.

c09: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Founder. Co-founder of Infisical.

c10: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CEO. Ex iOS/Arch Engineer @ Apple. Ex Flight Systems/Sequencing Engineer @ NASA JPL.

c11: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c12: YC batch W2021 founder at Dyte. Role: Founder. Busy building dyte.io. Happy to help with Product, Hiring & GTM.

c13: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Co-founder. Co-founder of Infisical.

c16: YC batch W2023 founder at Depot. Role: Co-Founder & CEO. Co-Founder & CEO of Depot. Previously staff engineer at Thorn and Era Software for 4.5 years. Originally from Portland, Oregon, relocated to Montpellier, France.

c17: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building the next generation of artificial narrow intelligence.

c18: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CTO. Co-founded CodeSchool.com. Works on JSON Hero, a popular developer tool.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Founder. Co-founder/CEO of Infisical. Formerly Figma, Cornell, and bunq.

c00: YC batch S2020 founder at Supabase. Role: Founder & CEO. CEO, Supabase.

c01: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder & CEO. Previously VP of Developer Experience at WorkOS and CPO at Liferay Cloud. Originally from Brazil, now living in San Francisco.

c02: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Previously a software engineering intern at Vocode (YC W23) and an intern on the Machine Learning Team at Ada.

c03: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c04: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CEO. Ex iOS/Arch Engineer @ Apple. Ex Flight Systems/Sequencing Engineer @ NASA JPL.

c05: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Co-founder and CTO. Previously Co-founder @Certua. ML PhD at UCL and BSc Mathematics at Trinity.

c06: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c07: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder. Co-Founder @ CellType (W26). ML @ Yale & EPFL. Co-developed Cell2Sentence at Yale and published at ICML. Previously led large-scale foundation model training at a biotech startup and built software to control CERN's Large Hadron Collider.

c08: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CTO. Co-founded CodeSchool.com. Works on JSON Hero, a popular developer tool.

c09: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CEO. CEO of Trigger.dev. Previously created two iPad apps that won Apple's iPad app of the year award. Worked on several startups including building JSON Hero.

c10: YC batch W2021 founder at Dyte. Role: Founder. Busy building dyte.io. Happy to help with Product, Hiring & GTM.

c11: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. EECS from the University of Michigan, concentrated in machine learning + system and product design. Before founding Ecliptor, ML engineer on the Recommendations team at Twitch, and prior internships in product @ Nutanix and IoT Eng @ GE.

c12: YC batch S2024 founder at Laminar. Role: Co-founder and CTO. Previously worked at Amazon for 2 years building and scaling critical payments infrastructure. Spent a year creating ML infrastructure for a drug discovery biotech startup in Korea.

c13: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building AI agents that can remember and self-improve at Automorphic.

c14: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Ex-MonolithAI and Google. ML PhD @ UCL and MSc in Physics @ Cambridge.

c15: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building the next generation of artificial narrow intelligence.

c16: YC batch W2024 founder at Tracecat. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on various observability, data and AI infrastructure teams at AMD, Meta, and a London-based quant trading firm. Bachelors and Masters degree in Computer Engineering from Imperial College London.

c17: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Cofounder at PostHog. Used to be a bad pro cyclist. Knows about brand, shipping lots of stuff, marketing to developers.

c18: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Machine Learning and Engineering at Cambridge and MIT.

c19: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. When not working on Automorphic, building AI to beat me at chess.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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source: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Co-founder. Co-founder of Infisical.

c00: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CTO. Co-founded CodeSchool.com. Works on JSON Hero, a popular developer tool.

c01: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

c02: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Senior Software Engineer at Lyft. J.P. Morgan TMT Investment Banking. BA @ Columbia University. MSc @ New York University

c03: YC batch W2021 founder at Dyte. Role: Founder. Busy building dyte.io. Happy to help with Product, Hiring & GTM.

c04: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c05: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder & CEO. Previously VP of Developer Experience at WorkOS and CPO at Liferay Cloud. Originally from Brazil, now living in San Francisco.

c06: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. Building AI agents that can remember and self-improve at Automorphic.

c07: YC batch S2024 founder at Laminar. Role: Founder. Co-founder and CEO @ Laminar (lmnr.ai). Previously interned at Palantir building semantic search and at Bloomberg scaling market tick processing pipeline by 10x to 10M ticks/s.

c08: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CEO. Ex iOS/Arch Engineer @ Apple. Ex Flight Systems/Sequencing Engineer @ NASA JPL.

c09: YC batch W2026 founder at Captain. Role: CEO/Co-Founder. CEO @ Captain, Prev. IEEE, Founded CyberSpace (CTF hacking group), Recognized by the U.S. Congress for leadership in community software projects, Avid designer, Dropped out of Purdue

c10: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c11: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. When not working on Automorphic, building AI to beat me at chess.

c12: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Machine Learning and Engineering at Cambridge and MIT.

c13: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Ex-MonolithAI and Google. ML PhD @ UCL and MSc in Physics @ Cambridge.

c14: YC batch S2024 founder at Laminar. Role: Co-founder and CTO. Previously worked at Amazon for 2 years building and scaling critical payments infrastructure. Spent a year creating ML infrastructure for a drug discovery biotech startup in Korea.

c15: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. EECS from the University of Michigan, concentrated in machine learning + system and product design. Before founding Ecliptor, ML engineer on the Recommendations team at Twitch, and prior internships in product @ Nutanix and IoT Eng @ GE.

c16: YC batch S2020 founder at Supabase. Role: Founder & CEO. CEO, Supabase.

c18: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c19: YC batch W2024 founder at Tracecat. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on various observability, data and AI infrastructure teams at AMD, Meta, and a London-based quant trading firm. Bachelors and Masters degree in Computer Engineering from Imperial College London.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder & CEO. Previously VP of Developer Experience at WorkOS and CPO at Liferay Cloud. Originally from Brazil, now living in San Francisco.

c00: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Co-founder. Co-founder of Infisical.

c01: YC batch W2026 founder at Captain. Role: CEO/Co-Founder. CEO @ Captain, Prev. IEEE, Founded CyberSpace (CTF hacking group), Recognized by the U.S. Congress for leadership in community software projects, Avid designer, Dropped out of Purdue

c02: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Founder. Co-founder of Infisical.

c04: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Co-founder at PostHog.

c05: YC batch S2024 founder at Laminar. Role: Founder. Co-founder and CEO @ Laminar (lmnr.ai). Previously interned at Palantir building semantic search and at Bloomberg scaling market tick processing pipeline by 10x to 10M ticks/s.

c06: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. EECS from the University of Michigan, concentrated in machine learning + system and product design. Before founding Ecliptor, ML engineer on the Recommendations team at Twitch, and prior internships in product @ Nutanix and IoT Eng @ GE.

c07: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c09: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder & CEO. Co-Founder & CEO of CellType (W26). Yale Professor, 11,000+ citations. Built biological foundation models with Google. Building the agentic drug company.

c10: YC batch W2021 founder at Dyte. Role: Founder. Co-founder at Dyte. Based in Bengaluru, India.

c11: YC batch W2024 founder at Tracecat. Role: Founder. Cofounder at Tracecat.

c13: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CEO. Before Modelence, I co-founded CodeSignal (valued $500M) and spent a decade on building and scaling one of the largest skill assessment platforms, used by millions of users. Forbes 30u30 US & Canada, Enterprise Technology. Silver medalist of IOI 2007.

c14: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Cofounder at PostHog. Used to be a bad pro cyclist. Knows about brand, shipping lots of stuff, marketing to developers.

c15: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c16: YC batch S2020 founder at Supabase. Role: CTO. CTO @ Supabase (YC S20)

c17: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder. Co-Founder @ CellType (W26). ML @ Yale & EPFL. Co-developed Cell2Sentence at Yale and published at ICML. Previously led large-scale foundation model training at a biotech startup and built software to control CERN's Large Hadron Collider.

c19: YC batch S2020 founder at Humanloop. Role: Founder. Ex-MonolithAI and Google. ML PhD @ UCL and MSc in Physics @ Cambridge.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source: Public author profile is associated with University of Padua. Recent work in computational biology includes 'Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction'. We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction... OpenAlex concept tags include "microstructure, materials science, metallurgy, chemistry '.

c00: Public author profile is associated with University of Würzburg. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "physics, materials science, optics, optoelectronics '.

c01: Public author profile is associated with University of Michigan–Ann Arbor. Recent work in quantitative social science and economics includes 'The Problem of Dynamic Spatial Sampling and Geofence Surveillance'. Geofencing surveillance poses a dynamic spatial sampling problem... OpenAlex concept tags include "replication (statistics), computer science, environmental science, engineering '.

c02: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c03: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c04: Public author profile is associated with Folkwang University of the Arts. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "cosmic ray, physics, air shower, nuclear physics '.

c05: Public author profile is associated with Anhui University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "computer science, programming language, artificial intelligence, software engineering '.

c06: Public author profile is associated with Universitätsklinikum Aachen. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "biology, computer science, genetics, gene '.

c07: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c08: Public author profile is associated with United States Naval Research Laboratory. Recent work in computational materials and physics includes 'NLSTEM: Non-local denoising for enhanced 4D-STEM pattern indexing'. 4D-STEM-based orientation and phase mapping has enabled rapid microstructure quantification that can be directly combined with standard TEM- and STEM-based imaging modes... OpenAlex concept tags include "materials science, composite material, metallurgy, computer science '.

c09: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

c10: Public author profile is associated with Center for NanoScience. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "materials science, inverse, physics, optics '.

c11: Public author profile is associated with Tianjin University of Technology. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, chemical engineering, physics '.

c12: Public author profile is associated with Schott (Germany). Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "nanowire, materials science, physics, optoelectronics '.

c13: Public author profile is associated with Peking University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, programming language, software engineering '.

c14: Public author profile is associated with Schott (Germany). Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "materials science, physics, optoelectronics, optics '.

c15: Public author profile is associated with Schott (Germany). Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "physics, materials science, optoelectronics, optics '.

c16: Public author profile is associated with Georgia Institute of Technology. Recent work in computational materials and physics includes 'NLSTEM: Non-local denoising for enhanced 4D-STEM pattern indexing'. 4D-STEM-based orientation and phase mapping has enabled rapid microstructure quantification that can be directly combined with standard TEM- and STEM-based imaging modes... OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, physics, biology '.

c17: Public author profile is associated with Humboldt-Universität zu Berlin. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "biology, gene, genetics, zoology '.

c18: Public author profile is associated with Central South University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Clustering mixed-type data remains a major challenge in biomedical research to uncover clinically meaningful subgroups within heterogeneous patient populations... OpenAlex concept tags include "materials science, chemistry, composite material, organic chemistry '.

c19: Public author profile is associated with Exscien (United States). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, graph, artificial intelligence, machine learning '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

c00: Public author profile is associated with Google DeepMind (United Kingdom). Recent work in ai and machine learning includes 'Refined Detection for Gumbel Watermarking'. We propose a simple detection mechanism for the Gumbel watermarking scheme proposed by Aaronson (2022). The new mechanism is proven to be near-optimal in a problem-dependent sense among all model-agnostic watermarking schemes under the assumption that the next-token distribution is sampled i.i.d. OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c01: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c02: Public author profile is associated with Kunming University of Science and Technology. Recent work in computational biology includes 'A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis'. Single-cell RNA-seq data analysis typically requires representations that capture heterogeneous local structure across multiple scales while remaining stable and interpretable... OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, physics, biology '.

c03: Public author profile is associated with Xiamen University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, condensed matter physics, physics '.

c04: Public author profile is associated with Technische Universität Berlin. Recent work in computational biology includes 'Recent advances in modeling and simulation of biological phenomena in crowded and cellular environments'. While experiments and computer simulations to study biological phenomena are usually performed in diluted in vitro conditions, such phenomena happen inside the cellular cytoplasm, an environment densely packed with diverse macromolecules... OpenAlex concept tags include "chemistry, ligand (biochemistry), biophysics, dynamics (music) '.

c05: Public author profile is associated with The University of Texas at Austin. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "genome, artificial intelligence, sliding window protocol, data mining '.

c06: Public author profile is associated with University of Wollongong. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Cross-validation (CV) is commonly used to estimate predictive risk when independent test data are unavailable... OpenAlex concept tags include "medicine, mathematics, statistics, econometrics '.

c08: Recent work in quantitative social science and economics includes 'Penalized GMM Framework for Inference on Functionals of Nonparametric Instrumental Variable Estimators'. This paper develops a penalized GMM (PGMM) framework for automatic debiased inference on functionals of nonparametric instrumental variable estimators... OpenAlex concept tags include "estimator, mathematics, computer science, mathematical optimization '.

c09: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. This study investigates the use of NeuralUCB for cost-aware large language model (LLM) routing... OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c10: Recent work in computational biology includes 'Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction'. We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction... OpenAlex concept tags include "computational biology, computer science, biology '.

c11: Public author profile is associated with Wenshan University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, medicine, chemistry, artificial intelligence '.

c12: Public author profile is associated with Pennsylvania State University. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "biology, genome, genetics, computational biology '.

c13: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "situation awareness, software deployment, risk analysis (engineering), psychology '.

c14: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c15: Public author profile is associated with Weizmann Institute of Science. Recent work in computational biology includes 'Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats'. Short tandem repeats (STRs) are low-entropy regions in the genome, consisting of a short (1-6 bp) unit that is consecutively repeated multiple times... OpenAlex concept tags include "biology, stem cell, computational biology, genetics '.

c16: Public author profile is associated with Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "agronomy, chemistry, biology, horticulture '.

c17: Public author profile is associated with Weizmann Institute of Science. Recent work in computational biology includes 'Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats'. Short tandem repeats (STRs) are low-entropy regions in the genome, consisting of a short (1-6 bp) unit that is consecutively repeated multiple times... OpenAlex concept tags include "biology, gene, genetics, computational biology '.

c18: Public author profile is associated with Austin College. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "computer science, genome, sequence (biology), dna sequencing '.

c19: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source: Recent work in quantitative social science and economics includes 'Association of Radiologic PPFE Change with Mortality in Lung Cancer Screening Cohorts'. Background: Pleuroparenchymal fibroelastosis (PPFE) is an upper lobe predominant fibrotic lung abnormality associated with increased mortality in established interstitial lung disease.

c00: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

c01: Public author profile is associated with Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Recent work in computational biology includes 'Recent advances in modeling and simulation of biological phenomena in crowded and cellular environments'. While experiments and computer simulations to study biological phenomena are usually performed in diluted in vitro conditions, such phenomena happen inside the cellular cytoplasm, an environment densely packed with diverse macromolecules... OpenAlex concept tags include "chemistry, aedes aegypti, biology, virology '.

c02: Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, bayesian probability, statistics '.

c03: Public author profile is associated with Technische Universität Berlin. Recent work in computational biology includes 'Recent advances in modeling and simulation of biological phenomena in crowded and cellular environments'. While experiments and computer simulations to study biological phenomena are usually performed in diluted in vitro conditions, such phenomena happen inside the cellular cytoplasm, an environment densely packed with diverse macromolecules... OpenAlex concept tags include "chemistry, ligand (biochemistry), biophysics, dynamics (music) '.

c04: Public author profile is associated with University College Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. Accurate forecasting of air pollution is important for environmental monitoring and policy support, yet data-driven models often suffer from limited generalization in regions with sparse observations... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, environmental science, meteorology '.

c05: Public author profile is associated with East China University of Science and Technology. Recent work in computational biology includes 'Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats'. Short tandem repeats (STRs) are low-entropy regions in the genome, consisting of a short (1-6 bp) unit that is consecutively repeated multiple times... OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, biology, apoptosis '.

c06: Public author profile is associated with Kunming University of Science and Technology. Recent work in computational biology includes 'A Hierarchical Sheaf Spectral Embedding Framework for Single-Cell RNA-seq Analysis'. Single-cell RNA-seq data analysis typically requires representations that capture heterogeneous local structure across multiple scales while remaining stable and interpretable... OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, physics, biology '.

c07: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c08: Public author profile is associated with Technological University Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. Accurate forecasting of air pollution is important for environmental monitoring and policy support, yet data-driven models often suffer from limited generalization in regions with sparse observations... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, geography, engineering '.

c09: Recent work in quantitative social science and economics includes 'Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments'. We investigate the behavior of the length of the longest weakly increasing subsequences (weak LIS) of $n$-step random walks with nonzero integer increments $k = \pm 1, \pm 2, \dots$ given by a zero-mean, symmetric heavy tailed mass distribution proportional to $|k|^{-1-α}$ for several values of the real parameter $α> 0$ together with that of the simple random walk ($k=\pm 1$), to which the $n$-step heavy tailed random walks tends when $α> (1+o(1))\log_{2}{n}$... OpenAlex concept tags include "poisson distribution, statistics, statistical physics, random variable '.

c10: Public author profile is associated with Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "agronomy, chemistry, biology, horticulture '.

c11: Public author profile is associated with Technological University Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. Accurate forecasting of air pollution is important for environmental monitoring and policy support, yet data-driven models often suffer from limited generalization in regions with sparse observations... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, engineering '.

c12: Public author profile is associated with Universidade de São Paulo. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments'. We investigate the behavior of the length of the longest weakly increasing subsequences (weak LIS) of $n$-step random walks with nonzero integer increments $k = \pm 1, \pm 2, \dots$ given by a zero-mean, symmetric heavy tailed mass distribution proportional to $|k|^{-1-α}$ for several values of the real parameter $α> 0$ together with that of the simple random walk ($k=\pm 1$), to which the $n$-step heavy tailed random walks tends when $α> (1+o(1))\log_{2}{n}$... OpenAlex concept tags include "physics, mathematics, discrete mathematics, computer science '.

c13: Public author profile is associated with Pennsylvania State University. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "biology, genome, genetics, computational biology '.

c14: Public author profile is associated with University of Wollongong. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Cross-validation (CV) is commonly used to estimate predictive risk when independent test data are unavailable... OpenAlex concept tags include "medicine, mathematics, statistics, econometrics '.

c15: Public author profile is associated with Otto-von-Guericke University Magdeburg. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "computer science, electroencephalography, climate change, artificial intelligence '.

c16: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, computer vision, artificial intelligence '.

c17: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "augmented reality, medicine, computer science, artificial intelligence '.

c18: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Published first paper in the highest-ranked number theory journal at age 17. M.Sc. from NYU as a Fulbright scholar. Researched applications of deep learning to medical imaging at Covera Health. Built semantic search systems and automatic code generation software at Jina AI.

c19: Public author profile is associated with Massachusetts Institute of Technology. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "rna, biology, computational biology, gene '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

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source: Public author profile is associated with Universität Innsbruck. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Tree models for covariate-dependent method agreement with repeated measurements in clinical research'. Background: In clinical research, the Bland-Altman analysis is commonly used to assess agreement of metric measurements made by two or more techniques, devices or methods... OpenAlex concept tags include "computer science, econometrics, statistics, mathematics '.

c00: Public author profile is associated with Utah Cancer Specialists. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "medicine, biology '.

c01: Public author profile is associated with NSF National Center for Atmospheric Research. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "physics, geology, computer science, mathematics '.

c02: Public author profile is associated with Oak Ridge National Laboratory. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematical optimization, physics, mathematics '.

c03: Public author profile is associated with Otto-von-Guericke University Magdeburg. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "computer science, electroencephalography, climate change, artificial intelligence '.

c04: Public author profile is associated with Central South University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, computer vision, image (mathematics) '.

c05: Public author profile is associated with Universidade de São Paulo. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments'. We investigate the behavior of the length of the longest weakly increasing subsequences (weak LIS) of $n$-step random walks with nonzero integer increments $k = \pm 1, \pm 2, \dots$ given by a zero-mean, symmetric heavy tailed mass distribution proportional to $|k|^{-1-α}$ for several values of the real parameter $α> 0$ together with that of the simple random walk ($k=\pm 1$), to which the $n$-step heavy tailed random walks tends when $α> (1+o(1))\log_{2}{n}$... OpenAlex concept tags include "physics, mathematics, discrete mathematics, computer science '.

c06: Public author profile is associated with Imperial Valley College. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computational biology, computer science, biology, chemistry '.

c07: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c08: Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, statistics, artificial intelligence '.

c09: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c10: Public author profile is associated with Munster Technological University. Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Multimodal deep learning for cancer prognosis is commonly assumed to benefit from synergistic cross-modal interactions, yet this assumption has not been directly tested in survival prediction settings... OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c11: Public author profile is associated with Exscien (United States). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, graph, artificial intelligence, machine learning '.

c12: Public author profile is associated with Google DeepMind (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, biology '.

c13: Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, cancer, internal medicine '.

c14: Public author profile is associated with Princeton University. Recent work in computer vision includes 'Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving'. Video diffusion models exhibit emergent reasoning capabilities like solving mazes and puzzles, yet little is understood about how they reason during generation... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c15: Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, bayesian probability, statistics '.

c16: Public author profile is associated with Austin College. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "computer science, genome, sequence (biology), dna sequencing '.

c17: Public author profile is associated with University of Padua. Recent work in computational biology includes 'Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction'. We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction... OpenAlex concept tags include "microstructure, materials science, metallurgy, chemistry '.

c18: Public author profile is associated with Klox Technologies (Canada). Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "physics, large hadron collider, particle physics, nuclear physics '.

c19: Public author profile is associated with Folkwang University of the Arts. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "cosmic ray, physics, air shower, nuclear physics '.

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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