source:
[person] (@[person])

Representative projects and topics: Sampling CPU profiler for Ruby; Recipes for using Python's pandas library; spy on the DNS queries your computer is making; Source for Mess With DNS; simple markdown translator; twine.

hello!

The main repositories here are a Ruby profiler I wrote called rbspy and a cookbook for learning pandas. There are also dozens of other tiny toy projects that I made for fun once and don't maintain at all.

Some other places you can find my work on the internet:

blog:
zines:

c00: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c03: Public author profile is associated with Universität Hamburg. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Tree models for covariate-dependent method agreement with repeated measurements in clinical research'. Background: In clinical research, the Bland-Altman analysis is commonly used to assess agreement of metric measurements made by two or more techniques, devices or methods... OpenAlex concept tags include "medicine, anesthesia, internal medicine, intensive care medicine '.

c05: Public author profile is associated with Minzu University of China. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, computer science, artificial intelligence '.

c07: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "situation awareness, software deployment, risk analysis (engineering), psychology '.

c08: [person] (@[person])

c09: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. EECS from the University of Michigan, concentrated in machine learning + system and product design. Before founding Ecliptor, ML engineer on the Recommendations team at Twitch, and prior internships in product @ Nutanix and IoT Eng @ GE.

c10: Public author profile is associated with Oak Ridge National Laboratory. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematical optimization, physics, mathematics '.

c12: Public author profile is associated with Monash University Malaysia. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, natural language processing, machine learning '.

c13: Public author profile is associated with Otto-von-Guericke University Magdeburg. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "computer science, electroencephalography, climate change, artificial intelligence '.

c14: [person] (@[person])

c15: Public author profile is associated with National and Kapodistrian University of Athens. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, physics, applied mathematics '.

c16: Recent work in ai and machine learning includes 'Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes'. Accurately upscaling terrestrial carbon fluxes is central to estimating the global carbon budget, yet remains challenging due to the sparse and regionally biased distribution of ground measurements.

c18: Public author profile is associated with Wenshan University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, medicine, chemistry, artificial intelligence '.

c19: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CEO. Before Modelence, I co-founded CodeSignal (valued $500M) and spent a decade on building and scaling one of the largest skill assessment platforms, used by millions of users. Forbes 30u30 US & Canada, Enterprise Technology. Silver medalist of IOI 2007.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). works with @bentoml.

emacs otaku

Representative projects and topics: Hua (㕦) is a hy-like lisp language to lua compiler.; [zsy.ds4] is is a simple max patch to handle Dualshock 4 inputs (over bluetooth); retro forth in lua; lightweight script for nanopi oled hat; toy dsp library in python; The Modular Platform (includes MAX & Mojo).

c00: Public author profile is associated with Exscien (United States). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, graph, artificial intelligence, machine learning '.

c01: [person] (@[person])

c02: [person] (@[person])

c03: [person] (@[person])

c04: Public author profile is associated with Imperial Valley College. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computational biology, computer science, biology, chemistry '.

c05: Public author profile is associated with Ames National Laboratory. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "materials science, physics, density functional theory, condensed matter physics '.

c06: [person] (@[person])

c07: Public author profile is associated with Yeshiva University. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, physics, optics '.

c09: [person] (@[person])

c10: Public author profile is associated with Microsoft Research (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c11: [person] (@[person])

c12: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c13: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: Co-founder. Co-founder of Trigger.dev; the open source background jobs platform, and JSON Hero.

c15: Public author profile is associated with East China University of Science and Technology. Recent work in computational biology includes 'Modeling the mutational dynamics of very short tandem repeats'. Short tandem repeats (STRs) are low-entropy regions in the genome, consisting of a short (1-6 bp) unit that is consecutively repeated multiple times... OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, biology, apoptosis '.

c16: Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "biology, chemistry, environmental science, oceanography '.

c17: [person] (@[person])

c18: Public author profile is associated with Shandong Provincial Hospital. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Camouflaged object detection (COD) aims to identify targets that are highly blended with their backgrounds... OpenAlex concept tags include "biology, computer science, geology, environmental science '.

c19: Public author profile is associated with Google DeepMind (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, biology '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). base in Cambridge, MA.

Engineering @langchain-ai

Representative projects and topics: The agent engineering platform; Build resilient language agents as graphs.; Agent harness built with LangChain and LangGraph. Equipped with a planning tool, a filesystem backend, and the ability to spawn subagents - well-equipped to handle complex agentic tasks.; 🦜🔗 Docs for LangChain projects; Webhook trigger option for LangSmith's Fleet; ID vinyl records with Computer Vision & fetch metadata for radio DJs.

c00: [person] (@[person])

c02: Public author profile is associated with Nanchang University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, engineering, biochemistry '.

c03: Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, cancer, internal medicine '.

c04: [person] (@[person])

c05: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. This study investigates the use of NeuralUCB for cost-aware large language model (LLM) routing... OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c07: Public author profile is associated with Massachusetts Institute of Technology. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "rna, biology, computational biology, gene '.

c08: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "reinforcement learning, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c09: Recent work in computer vision includes 'Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving'. Video diffusion models exhibit emergent reasoning capabilities like solving mazes and puzzles, yet little is understood about how they reason during generation... OpenAlex concept tags include "materials science, computer science, engineering, medicine '.

c10: [person] (@[person])

c12: [person] (@[person])

c13: Public author profile is associated with University of Shanghai for Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Camouflaged object detection (COD) aims to identify targets that are highly blended with their backgrounds... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, internal medicine, virology '.

c14: Public author profile is associated with Tianjin University of Technology. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, chemical engineering, physics '.

c15: Public author profile is associated with Shandong Provincial Hospital. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Camouflaged object detection (COD) aims to identify targets that are highly blended with their backgrounds... OpenAlex concept tags include "biology, computer science, geology, environmental science '.

c16: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c18: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Founder. Built trading systems at Trade Republic (European 5bn Fintech). Knows the ins and outs of building reliable, scalable systems.

c19: [person] (@[person])

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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[person] (@[person]). base in Austria; works with Earendil.

Software developer and Open Source nut. Creator of the Flask framework. Founder of @earendil-works. Other things of interest: @pallets and @getsentry

Representative projects and topics: The Python micro framework for building web applications.; MiniJinja is a powerful but minimal dependency template engine for Rust compatible with Jinja/Jinja2; A snapshot testing library for rust; A very fast and expressive template engine.; Python composable command line interface toolkit; These are commands I use with agents, mostly Claude.

c00: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Published first paper in the highest-ranked number theory journal at age 17. M.Sc. from NYU as a Fulbright scholar. Researched applications of deep learning to medical imaging at Covera Health. Built semantic search systems and automatic code generation software at Jina AI.

c01: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c03: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. This study investigates the use of NeuralUCB for cost-aware large language model (LLM) routing... OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c05: Public author profile is associated with National and Kapodistrian University of Athens. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, physics, applied mathematics '.

c07: [person] (@[person])

c08: Public author profile is associated with University of Padua. Recent work in computational biology includes 'Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction'. We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction... OpenAlex concept tags include "microstructure, materials science, metallurgy, chemistry '.

c09: Public author profile is associated with Wuhan University of Technology. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, social psychology, business '.

c10: Public author profile is associated with Suzhou University of Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, pattern recognition (psychology), machine learning '.

c11: Public author profile is associated with Utah Cancer Specialists. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "medicine, biology '.

c13: Public author profile is associated with Yeshiva University. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, physics, optics '.

c14: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CEO. CEO of Trigger.dev. Previously created two iPad apps that won Apple's iPad app of the year award. Worked on several startups including building JSON Hero.

c15: Public author profile is associated with Anhui Polytechnic University. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "china, economics, business, political science '.

c16: [person] (@[person])

c18: YC batch S2025 founder at Modelence. Role: Co-Founder & CTO. An engineer and engineering manager with 18 years of experience. Was the founding engineer and Director of Engineering at CodeSignal.

c19: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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[person] (@[person]). works with Prefect.

Platform Engineer @PrefectHQ

Representative projects and topics: Configs for my development environment.; Resume in Markdown, styled with CSS, output to HTML and PDF.

c00: Public author profile is associated with Massachusetts Institute of Technology. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "rna, biology, computational biology, gene '.

c03: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c04: Public author profile is associated with China Europe International Business School. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "psychology, social psychology, computer science, political science '.

c05: [person] (@[person])

c06: Public author profile is associated with University of Wollongong. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Cross-validation (CV) is commonly used to estimate predictive risk when independent test data are unavailable... OpenAlex concept tags include "medicine, mathematics, statistics, econometrics '.

c08: Public author profile is associated with Alexandru Ioan Cuza University. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Cross-validation (CV) is commonly used to estimate predictive risk when independent test data are unavailable... OpenAlex concept tags include "geology, computer science, environmental science, geography '.

c12: Public author profile is associated with Hengyang Normal University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, biology, organic chemistry '.

c13: [person] (@[person])

c14: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

c15: [person] (@[person])

c16: Public author profile is associated with Wenshan University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, medicine, chemistry, artificial intelligence '.

c17: Public author profile is associated with Wuhan University of Technology. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Camouflaged object detection (COD) aims to identify targets that are highly blended with their backgrounds... OpenAlex concept tags include "medicine, materials science, physics, computer science '.

c18: [person] (@[person])

c19: Public author profile is associated with Imperial Valley College. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computational biology, computer science, biology, chemistry '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). base in Hamburg, Germany.

Indie product engineer who loves to build tools for developers.

Representative projects and topics: The infamous DuckDB quack extension rewritten in C and built with Zig; A Rust library to decrypt & encrypt any cheat code for CodeBreaker PS2; Serverless app to keep track of your Twitter followers and unfollowers; Enjoy Dilbert in your RSS feed reader without any ads; The fastest way to run Chef cookbooks; Shell library to test your tools like Git does.

c00: YC batch W2024 founder at Sonauto. Role: Founder. Studied Computer Science (focus: ML) and History at Cornell. Previously worked on core engineering teams at early and growth stage AI and creator economy startups.

c01: YC batch W2023 founder at Resend. Role: Founder & CEO. Previously VP of Developer Experience at WorkOS and CPO at Liferay Cloud. Originally from Brazil, now living in San Francisco.

c03: Recent work in computational biology includes 'Quantifying Memorization and Privacy Risks in Genomic Language Models'. Genomic language models (GLMs) have emerged as powerful tools for learning representations of DNA sequences, enabling advances in variant prediction, regulatory element identification, and cross-task transfer learning.

c06: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c07: Public author profile is associated with National and Kapodistrian University of Athens. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, physics, applied mathematics '.

c11: Public author profile is associated with Massachusetts Institute of Technology. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "rna, biology, computational biology, gene '.

c12: Public author profile is associated with Universidade de São Paulo. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments'. We investigate the behavior of the length of the longest weakly increasing subsequences (weak LIS) of $n$-step random walks with nonzero integer increments $k = \pm 1, \pm 2, \dots$ given by a zero-mean, symmetric heavy tailed mass distribution proportional to $|k|^{-1-α}$ for several values of the real parameter $α> 0$ together with that of the simple random walk ($k=\pm 1$), to which the $n$-step heavy tailed random walks tends when $α> (1+o(1))\log_{2}{n}$... OpenAlex concept tags include "physics, mathematics, discrete mathematics, computer science '.

c14: Public author profile is associated with Ames National Laboratory. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "materials science, physics, density functional theory, condensed matter physics '.

c15: Public author profile is associated with Shihezi University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, internal medicine, oncology '.

c17: Recent work in quantitative social science and economics includes 'Longest weakly increasing subsequences of discrete random walks on the integers with heavy tailed distribution of increments'. We investigate the behavior of the length of the longest weakly increasing subsequences (weak LIS) of $n$-step random walks with nonzero integer increments $k = \pm 1, \pm 2, \dots$ given by a zero-mean, symmetric heavy tailed mass distribution proportional to $|k|^{-1-α}$ for several values of the real parameter $α> 0$ together with that of the simple random walk ($k=\pm 1$), to which the $n$-step heavy tailed random walks tends when $α> (1+o(1))\log_{2}{n}$... OpenAlex concept tags include "poisson distribution, statistics, statistical physics, random variable '.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in San Francisco, CA.

Founder/CEO of BentoML, previously @databricks, ML/AI Platforms & Systems, Product Design

Representative projects and topics: The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!; Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.; Applying Genetic Algorithm to Travelling Salesman Problem; Unified Model Serving Framework; Benchmark and optimize LLM inference across frameworks with ease; Everything you need to know about LLM inference.

Hi there 👋

🔭 I’m currently working on 🍱 BentoML - 🙋 We're hiring!
🤖 Ask me about building ML/AI applications
📷 Photography: Eyes of San Francisco

c00: YC batch W2026 founder at Captain. Role: Co-Founder and CTO. CTO @ Captain | Published AI NLP Researcher | Built OCR engines @ Boar's Head | Scaled high-performance RAG pipelines for the past 4 years | Built a Cross Region L2 Datacenter

c01: Public author profile is associated with Princeton University. Recent work in computer vision includes 'Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving'. Video diffusion models exhibit emergent reasoning capabilities like solving mazes and puzzles, yet little is understood about how they reason during generation... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c02: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c03: Public author profile is associated with Johns Hopkins University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "biology, medicine, gene, cell biology '.

c04: Public author profile is associated with The University of Texas at Austin. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "genome, artificial intelligence, sliding window protocol, data mining '.

c05: Public author profile is associated with Sharif University of Technology. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "indecomposable module, associated prime, discrete mathematics, combinatorics '.

c06: YC batch S2020 founder at Supabase. Role: Founder & CEO. CEO, Supabase.

c07: Public author profile is associated with Microsoft Research (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c08: Public author profile is associated with Suzhou University of Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, pattern recognition (psychology), machine learning '.

c09: Public author profile is associated with Simon Fraser University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, philosophy, mathematical analysis '.

c10: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Senior Software Engineer at Lyft. J.P. Morgan TMT Investment Banking. BA @ Columbia University. MSc @ New York University

c11: Public author profile is associated with Simon Fraser University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "physics, mathematics, computer science, statistics '.

c12: YC batch W2023 founder at Trigger.dev. Role: CTO. Co-founded CodeSchool.com. Works on JSON Hero, a popular developer tool.

c13: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, biology, data science, computational biology '.

c14: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Cofounder at PostHog. Used to be a bad pro cyclist. Knows about brand, shipping lots of stuff, marketing to developers.

c15: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "physics, computer science, artificial intelligence, statistical physics '.

c16: Public author profile is associated with Exscien (United States). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, graph, artificial intelligence, machine learning '.

c17: Public author profile is associated with University of California, Berkeley. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "biology, computational biology, cancer, gene '.

c18: Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, statistics, artificial intelligence '.

c19: YC batch W2023 founder at Infisical. Role: Founder. Co-founder/CEO of Infisical. Formerly Figma, Cornell, and bunq.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person])

(hello) => there

Representative projects and topics: A repo for getting started with Prefect.; Production repository for the all-new Advantage360 Professional using ZMK engine; Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace / G Suite MCP Server; Excel-like grid component built with React, with editors, keyboard navigation, copy & paste, and the like; A MCP server for the Frankfurter API for currency exchange rates..

c01: Recent work in ai and machine learning includes 'Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes'. Accurately upscaling terrestrial carbon fluxes is central to estimating the global carbon budget, yet remains challenging due to the sparse and regionally biased distribution of ground measurements.

c04: Public author profile is associated with Guangdong Food and Drug Vocational College. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "elevator, engineering, operating system, epistemology '.

c06: Public author profile is associated with Hong Kong Polytechnic University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "materials science, microstructure, composite material, metallurgy '.

c08: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "situation awareness, software deployment, risk analysis (engineering), psychology '.

c09: Public author profile is associated with Antea Group (France). Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, genetics, immunology '.

c11: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems... OpenAlex concept tags include "reinforcement learning, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c12: Public author profile is associated with Central South University. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, computer vision, image (mathematics) '.

c14: Public author profile is associated with Texas Tech University. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. This study investigates the use of NeuralUCB for cost-aware large language model (LLM) routing... OpenAlex concept tags include "biology, medicine, chemistry, bacteria '.

c15: Public author profile is associated with The University of Texas at Austin. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "genome, artificial intelligence, sliding window protocol, data mining '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in Brooklyn, NY; works with Jamsocket.

Sandboxes @modal-labs (formerly: founder @jamsocket)

Representative projects and topics: A distributed system for running WebSocket services at scale.; A realtime CRDT-based document store, backed by S3.; Synchronizable structs for Rust.; A client for sending notifications to your own phone or desktop.; Visualize Bluesky conversations as a tree.; Simple Diff Function implemented in Python, PHP, CoffeeScript, and JavaScript.

c00: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c03: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

c04: YC batch S2023 founder at Automorphic. Role: Founder. When not working on Automorphic, building AI to beat me at chess.

c07: Public author profile is associated with Guangdong University of Technology. Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Multimodal deep learning for cancer prognosis is commonly assumed to benefit from synergistic cross-modal interactions, yet this assumption has not been directly tested in survival prediction settings... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, physics, engineering '.

c09: YC batch W2023 founder at Nango. Role: Founder. Founded Nango after seeing first hand how hard it is to build product integrations between SaaS. Previously co-founded Avrios, a B2B SaaS for car fleet management, and grew it to 1000+ customers.

c11: Public author profile is associated with Tianjin University. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, nanotechnology, physics '.

c12: Public author profile is associated with Folkwang University of the Arts. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "cosmic ray, physics, air shower, nuclear physics '.

c14: YC batch W2026 founder at CellType. Role: Co-Founder & CEO. Co-Founder & CEO of CellType (W26). Yale Professor, 11,000+ citations. Built biological foundation models with Google. Building the agentic drug company.

c15: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

c17: Public author profile is associated with Munster Technological University. Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Multimodal deep learning for cancer prognosis is commonly assumed to benefit from synergistic cross-modal interactions, yet this assumption has not been directly tested in survival prediction settings... OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c18: YC batch W2020 founder at PostHog. Role: Founder. Co-founder at PostHog.

c19: Public author profile is associated with United States Naval Research Laboratory. Recent work in computational materials and physics includes 'NLSTEM: Non-local denoising for enhanced 4D-STEM pattern indexing'. 4D-STEM-based orientation and phase mapping has enabled rapid microstructure quantification that can be directly combined with standard TEM- and STEM-based imaging modes... OpenAlex concept tags include "materials science, composite material, metallurgy, computer science '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


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[person] (@[person]). base in London, United Kingdom; works with @pydantic.

The Pydantic Stack: Pydantic Validation, Pydantic AI and Pydantic Logfire

Representative projects and topics: Data validation using Python type hints; AI Agent Framework, the Pydantic way; A minimal, secure Python interpreter written in Rust for use by AI; AI observability platform for production LLM and agent systems.; Simple, modern and fast file watching and code reload for Python, written in Rust; Dev tools for python.

c00: Public author profile is associated with University of Pittsburgh. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Clustering mixed-type data remains a major challenge in biomedical research to uncover clinically meaningful subgroups within heterogeneous patient populations... OpenAlex concept tags include "medicine, internal medicine, disease, intensive care medicine '.

c02: Public author profile is associated with University of Pittsburgh. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Clustering mixed-type data remains a major challenge in biomedical research to uncover clinically meaningful subgroups within heterogeneous patient populations... OpenAlex concept tags include "medicine, internal medicine, cancer, intensive care medicine '.

c05: Public author profile is associated with Yeshiva University. Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "medicine, computer science, physics, optics '.

c07: Public author profile is associated with Central South University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Clustering mixed-type data remains a major challenge in biomedical research to uncover clinically meaningful subgroups within heterogeneous patient populations... OpenAlex concept tags include "materials science, chemistry, composite material, organic chemistry '.

c08: Public author profile is associated with Wenshan University. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "computer science, medicine, chemistry, artificial intelligence '.

c10: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c11: Public author profile is associated with Jilin Province Science and Technology Department. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "chemistry, biology, biochemistry, engineering '.

c13: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

c14: Public author profile is associated with Kunming University of Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision'. AI-assisted coding has rapidly reshaped software practice and research workflows, yet today's models still struggle to produce correct code for complex 3D geometric vision... OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, biology, materials science '.

c15: Public author profile is associated with University of Twente. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "augmented reality, sensory cue, psychology, gait '.

c17: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c18: Public author profile is associated with Pennsylvania State University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects'. Mediation analysis for complex, non-Euclidean data, such as probability distributions, compositions, images, and networks, presents significant methodological challenges due to the inherent nonlinearity and geometric constraints of such spaces... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, statistics, algorithm '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补