source: [person] (@[person])

c00: Recent work in ai and machine learning includes 'Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes'. Accurately upscaling terrestrial carbon fluxes is central to estimating the global carbon budget, yet remains challenging due to the sparse and regionally biased distribution of ground measurements.

c01: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, biology, data science, computational biology '.

c02: Public author profile is associated with United States Naval Research Laboratory. Recent work in computational materials and physics includes 'NLSTEM: Non-local denoising for enhanced 4D-STEM pattern indexing'. 4D-STEM-based orientation and phase mapping has enabled rapid microstructure quantification that can be directly combined with standard TEM- and STEM-based imaging modes... OpenAlex concept tags include "materials science, composite material, metallurgy, computer science '.

c03: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c04: YC batch W2026 founder at Captain. Role: CEO/Co-Founder. CEO @ Captain, Prev. IEEE, Founded CyberSpace (CTF hacking group), Recognized by the U.S. Congress for leadership in community software projects, Avid designer, Dropped out of Purdue

c05: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

c06: Public author profile is associated with Austin College. Recent work in computational biology includes 'Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models'. Genomic foundation models trained on DNA sequences have demonstrated remarkable capabilities across diverse biological tasks, from variant effect prediction to genome design... OpenAlex concept tags include "computer science, genome, sequence (biology), dna sequencing '.

c07: Public author profile is associated with Council of Agriculture. Recent work in ai and machine learning includes 'Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB'. This study investigates the use of NeuralUCB for cost-aware large language model (LLM) routing... OpenAlex concept tags include "irrigation, water resource management, environmental science, engineering '.

c08: Recent work in ai and machine learning includes 'Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought?'. Chain-of-Thought (CoT) monitoring, in which automated systems monitor the CoT of an LLM, is a promising approach for effectively overseeing AI systems...

c09: Public author profile is associated with University of Würzburg. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "biology, optoelectronics, materials science, optics '.

c10: Public author profile is associated with Humboldt-Universität zu Berlin. Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "biology, gene, genetics, zoology '.

c11: Recent work in quantitative social science and economics includes 'Penalized GMM Framework for Inference on Functionals of Nonparametric Instrumental Variable Estimators'. This paper develops a penalized GMM (PGMM) framework for automatic debiased inference on functionals of nonparametric instrumental variable estimators... OpenAlex concept tags include "estimator, mathematics, computer science, mathematical optimization '.

c12: Public author profile is associated with Anhui University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "computer science, programming language, artificial intelligence, software engineering '.

c13: Public author profile is associated with Sharif University of Technology. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "indecomposable module, associated prime, discrete mathematics, combinatorics '.

c14: Public author profile is associated with Schott (Germany). Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "physics, materials science, optoelectronics, optics '.

c15: Public author profile is associated with Schott (Germany). Recent work in computational materials and physics includes 'Molecular beam epitaxy of wafer-scale O-band InAs/InGaAs quantum dots on GaAs for quantum photonics'. We report a scalable molecular beam epitaxy strategy to achieve a low density of O-band electrically tunable InAs/InGaAs quantum dots (QDs) on GaAs(001) substrates... OpenAlex concept tags include "materials science, physics, optoelectronics, optics '.

c16: Public author profile is associated with Sun Yat-sen University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'A Bayesian Finite Mixture Model Approach for Mixed-type Data Clustering and Variable Selection with Censored Biomarkers'. Clustering mixed-type data remains a major challenge in biomedical research to uncover clinically meaningful subgroups within heterogeneous patient populations... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, biology, biochemistry '.

c18: Public author profile is associated with Technical University of Munich. Recent work in quantitative social science and economics includes 'Tree models for covariate-dependent method agreement with repeated measurements in clinical research'. Background: In clinical research, the Bland-Altman analysis is commonly used to assess agreement of metric measurements made by two or more techniques, devices or methods... OpenAlex concept tags include "medicine, internal medicine, computer science, biology '.

c19: Public author profile is associated with Wuhan University of Technology. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, social psychology, business '.

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c13：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c07：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c10：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c11：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c12：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c15：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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Docs, blog posts, case studies, etc. @BentoML.
Maintaining LLM Inference Handbook.
🌱 I’m currently learning AI, machine learning, Kubernetes, and Python.
💬 Ask me about:
Technical content, like docs and blog posts.
Detective novels.
😄 Pronouns: He/His/Him.
⚡ Fun facts:
Big fan of detective novels.
Favorite detectives: Sherlock Holmes, Hercule Poirot, Ellery Queen, Dr. Gideon Fell.
Favorite authors: Arthur Conan Doyle, Agatha Christie, John Dickson Carr.

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c02: YC batch F2024 founder at Candle. Role: Co-Founder and CTO. Previously worked on ads relevance & ranking @ Twitter, and architected changes to the sharing/permissions framework @ Asana.

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c04: YC batch S2023 founder at Parea. Role: Founder. Published first paper in the highest-ranked number theory journal at age 17. M.Sc. from NYU as a Fulbright scholar. Researched applications of deep learning to medical imaging at Covera Health. Built semantic search systems and automatic code generation software at Jina AI.

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c06: Public author profile is associated with Alexandru Ioan Cuza University. Recent work in ai and machine learning includes 'Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction'. Cross-validation (CV) is commonly used to estimate predictive risk when independent test data are unavailable... OpenAlex concept tags include "geology, computer science, environmental science, geography '.

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c09: Public author profile is associated with Tianjin Hospital. Recent work in computational materials and physics includes 'A Precision Emulation Approach to the GPU Acceleration of Ab Initio Electronic Structure Calculations'. This study explores the use of INT8-based emulation for accelerating traditional FP64-based HPC workloads on modern GPU architectures... OpenAlex concept tags include "computer science, geology, cloud computing, artificial intelligence '.

c10: [person] (@[person])

c11: Public author profile is associated with Minzu University of China. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, medicine, computer science, artificial intelligence '.

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c13: YC batch W2023 founder at Langfuse. Role: Co-Founder & CEO. Diverse experience across Product, Sales, BI and full-stack engineering at Google, DHL, and early stage startups. Masters in Management and Computer Science from Technical University Munich.

c14: Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Multimodal deep learning for cancer prognosis is commonly assumed to benefit from synergistic cross-modal interactions, yet this assumption has not been directly tested in survival prediction settings...

c15: Public author profile is associated with University of Padua. Recent work in computational biology includes 'Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction'. We investigate the parameter space of transformer models trained on protein sequence data using a statistical mechanics framework, sampling the loss landscape at varying temperatures by Langevin dynamics to characterize the low-loss manifold and understand the mechanisms underlying the superior performance of transformers in protein structure prediction... OpenAlex concept tags include "microstructure, materials science, metallurgy, chemistry '.

c16: [person] (@[person])

c17: Public author profile is associated with Simon Fraser University. Recent work in quantitative social science and economics includes 'GPU-accelerated Bayesian inference for block-cave mine monitoring via muon tomography'. We describe a Bayesian framework for an inverse problem arising from monitoring block caving operations via muon tomography... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, philosophy, mathematical analysis '.

c18: [person] (@[person])

c19: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, biology, data science, computational biology '.

type: score

instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补


source:
[person] (@[person]). base in Amsterdam; works with @pydantic.

[contact removed]

Representative projects and topics: Data validation using Python type hints; A flake8 plugin to check Pydantic related code.; Automatically add type hints for Django powered applications.; An extensible and sane implementation of JsonLogic; A Python library for tree data structures with an intuitive, yet powerful API.; PyPy is a very fast and compliant implementation of the Python language..

c00: Public author profile is associated with University of Manchester. Recent work in computational materials and physics includes 'Deep-UV bleaching of charge disorder in encapsulated graphene'. Disorder masks much of the rich physics in two-dimensional electronic systems, with charged impurities often the limiting factor... OpenAlex concept tags include "materials science, physics, optoelectronics, nanotechnology '.

c01: Public author profile is associated with University of Manchester. Recent work in computational materials and physics includes 'Deep-UV bleaching of charge disorder in encapsulated graphene'. Disorder masks much of the rich physics in two-dimensional electronic systems, with charged impurities often the limiting factor... OpenAlex concept tags include "materials science, optoelectronics, physics, nanotechnology '.

c02: [person] (@[person])

c03: Public author profile is associated with University of Shanghai for Science and Technology. Recent work in computer vision includes 'Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection'. Camouflaged object detection (COD) aims to identify targets that are highly blended with their backgrounds... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, internal medicine, virology '.

c04: [person] (@[person])

c05: Public author profile is associated with University of Manchester. Recent work in computational materials and physics includes 'Deep-UV bleaching of charge disorder in encapsulated graphene'. Disorder masks much of the rich physics in two-dimensional electronic systems, with charged impurities often the limiting factor... OpenAlex concept tags include "materials science, nanotechnology, chemistry, physics '.

c06: [person] (@[person])

c09: [person] (@[person])

c10: Public author profile is associated with Munster Technological University. Recent work in ai and machine learning includes 'Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration'. Multimodal deep learning for cancer prognosis is commonly assumed to benefit from synergistic cross-modal interactions, yet this assumption has not been directly tested in survival prediction settings... OpenAlex concept tags include "psychology, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c11: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, artificial intelligence, machine learning '.

c12: Public author profile is associated with Indian Institute of Technology Kharagpur. Recent work in computational biology includes 'Pan-Cancer Mapping of the Tumor Immune Landscape through Metagene Clustering and Predictive Modeling'. As immunotherapies become standard cancer treatments, it is increasingly important to identify a patient's immune profile, which encompasses the activity of immune cells within the tumor microenvironment and the presence of specific biomarkers... OpenAlex concept tags include "computer science, mathematics, physics, artificial intelligence '.

c14: [person] (@[person])

c15: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, machine learning, artificial intelligence, mathematics '.

c16: Public author profile is associated with Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems. Recent work in ai and machine learning includes 'Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms'. The pursuit of reducing the memory footprint of the self-attention mechanism in multi-headed self attention (MHA) spawned a rich portfolio of methods, e.g., group-query attention (GQA) and multi-head latent attention (MLA)... OpenAlex concept tags include "mathematics, computer science, mathematical optimization, artificial intelligence '.

c17: [person] (@[person])

c18: Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "lipschitz continuity, computer science, mathematics, artificial intelligence '.

c19: [person] (@[person])

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c14：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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[person] (@[person]). base in Bangalore, India; works with @google.

Software Engineer @google

Representative projects and topics: Yahoo! Cloud Serving Benchmark; Implementation of the paper - IPACT: A Dynamic Protocol for an Ethernet PON (EPON) by Glen Kramer and Biswanath Mukherjee; Run program in a sandbox-like environment; Use C# instead of YAML to define your Azure DevOps pipelines; A library to create QueryExpression the fluent way; CSharpier is an opinionated code formatter for c#..

c00: Public author profile is associated with Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "agronomy, chemistry, biology, horticulture '.

c01: Public author profile is associated with Indian Institute of Science Education and Research Kolkata. Recent work in computational materials and physics includes 'Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints'. Godunov-type methods, which obtain numerical fluxes through local Riemann problems at cell interfaces, are among the most fundamental and widely used numerical methods in computational fluid dynamics... OpenAlex concept tags include "computer science, materials science, artificial intelligence, physics '.

c03: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "neurocognitive, cognition, psychiatry, psychology '.

c04: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "augmented reality, medicine, computer science, artificial intelligence '.

c05: Public author profile is associated with Xiamen University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, condensed matter physics, physics '.

c07: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "medicine, biology, dentistry, surgery '.

c08: Public author profile is associated with Technological University Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. Accurate forecasting of air pollution is important for environmental monitoring and policy support, yet data-driven models often suffer from limited generalization in regions with sparse observations... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, geography, engineering '.

c09: YC batch W2024 founder at Ecliptor. Role: Founder. Co-founder & CEO of Ecliptor. Machine Intelligence at the University of Toronto, deep learning research, publishing 4 papers in CVPR, ICCV and NeurIPS. Previously product at Microsoft, and ML at Twitch.

c11: Public author profile is associated with Microsoft Research (United Kingdom). Recent work in computational biology includes 'Latent-Y: A Lab-Validated Autonomous Agent for De Novo Drug Design'. Drug discovery relies on iterative expert workflows that are slow to parallelize and difficult to scale... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, mathematics '.

c12: Public author profile is associated with Utah Cancer Specialists. Recent work in ai and machine learning includes 'Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition'. Scientists often want to explain why an outcome is different in two groups... OpenAlex concept tags include "medicine, biology '.

c13: [person] (@[person])

c14: Public author profile is associated with Erasmus MC. Recent work in computer vision includes 'SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays'. Augmented reality (AR) devices with head mounted displays (HMDs) facilitate the direct superimposition of 3D preoperative imaging data onto the patient during surgery... OpenAlex concept tags include "medicine, surgery, radiology, internal medicine '.

c15: [person] (@[person])

c16: Public author profile is associated with Gansu Agricultural University. Recent work in ai and machine learning includes 'Think Anywhere in Code Generation'. Recent advances in reasoning Large Language Models (LLMs) have primarily relied on upfront thinking, where reasoning occurs before final answer... OpenAlex concept tags include "medicine, chemistry, biology, internal medicine '.

c18: Public author profile is associated with Technological University Dublin. Recent work in ai and machine learning includes 'Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings'. Accurate forecasting of air pollution is important for environmental monitoring and policy support, yet data-driven models often suffer from limited generalization in regions with sparse observations... OpenAlex concept tags include "computer science, artificial intelligence, machine learning, engineering '.

c19: Public author profile is associated with Tianjin University of Technology. Recent work in computer vision includes 'OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation'. Modeling scenes using video generation models has garnered growing research interest in recent years... OpenAlex concept tags include "chemistry, materials science, chemical engineering, physics '.

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c00：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

criteria: 没有具体关联 只有泛泛的领域相似 有具体共同方向或可用的互补能力 有非常明确的共同工作内容或直接互补

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c01：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c02：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c03：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c04：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c05：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c06：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c08：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c09：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c16：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c17：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c18：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

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instructions: 只比较 on.source 与 ctx[0].candidates.c19：双方职业、研究、技能或资源存在多强的具体关联，值得进一步交流或协作？依据这两份材料中的实际内容，区分泛泛相似与具体共同方向、互补能力；不得编造经历、意愿或已发生的合作。同批其他候选是独立问题，不作为这个候选的证据。

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

有具体共同方向或可用的互补能力

有非常明确的共同工作内容或直接互补

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有非常明确的共同工作内容或直接互补

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